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职业转型的终极指南:从新手到专业的机器学习工程师
阅读量:2440 次
发布时间:2019-05-10

本文共 826 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

作者:chen_h

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最近机器学习工程师已经成为了一个非常热门的岗位,很多的工程师都想转行到这个岗位。本文根据 Coursera 上面的课程,列了一个从新手到专业工程师的学习计划,提供给大家学习。以下是具体的学习路径:

机器学习工程师必修课(6门课程)

  • 课程 1:(共35小时)
  • 课程 2:(共35小时)
  • 课程 3:(共20小时)
  • 课程 4:(共23小时)
  • 课程 5:(共43小时)
  • 课程 6:(共19小时)

初级机器学习工程师(6门课程)

  • 课程 1 :(共45小时)
  • 课程 2 :(共21小时)
  • 课程 3 :(共15小时)
  • 课程 4 :(共22小时)
  • 课程 5 :(共16小时)
  • 课程 6 :(共17小时)

中级机器学习工程师(4门课程)

  • 课程 1 :(共21小时)
  • 课程 2 :(共26小时)
  • 课程 3 :(共23小时)
  • 课程 4 :(共21小时)

高级机器学习工程师(3门课程)

  • 课程 1 :(共5小时)
  • 课程 2 :(共5小时)
  • 课程 3 :(共5小时)

机器学习工程师方向选择(12门课程)

  • 课程 1 :(共8小时)
  • 课程 2 :(共5小时)
  • 课程 3 :(共6小时)
  • 课程 4 :(共8小时)
  • 课程 5 :(共5小时)
  • 课程 6 :(共14小时)
  • 课程 7 :(共11小时)
  • 课程 8 :(共8小时)
  • 课程 9 :(共7小时)
  • 课程 10 :(共27小时)
  • 课程 11 :(共22小时)
  • 课程 12 :(共22小时)

作者:chen_h

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